Dans l’écosystème du développement économique, l’entrepreneuriat est souvent perçu sous l’angle du potentiel de croissance élevée et de l’innovation. Nous mesurons notre succès par le volume de nouvelles incorporations et la vélocité des investissements en capital. Cependant, cette focalisation sur l’« entrepreneuriat d’opportunité » risque de négliger un segment essentiel du marché du travail : la réallocation du capital humain qui se produit pendant les périodes de contraction économique. Lorsque nous traitons le chômage uniquement comme une lacune dans la main-d’œuvre, nous ignorons son rôle en tant que catalyseur involontaire de la création d’entreprises. Comprendre ce phénomène nécessite un examen du contexte régional, de la dynamique au niveau des entreprises et des réalités opérationnelles auxquelles sont confrontées les petites et moyennes entreprises (PME) aujourd’hui, en particulier dans le paysage économique du Sud-Est du Nouveau-Brunswick.
La variable régionale : La relation entre le chômage et l’entrepreneuriat n’est ni monolithique ni universelle. Une analyse empirique de 148 régions européennes entre 2008 et 2017 démontre que l’impact du chômage sur la croissance de la population des entreprises est fondamentalement influencé par la performance économique de base de la région.
- Dans les grands centres urbains en forte croissance :Les données indiquent une corrélation positive entre le chômage et les taux de création d’entreprises qui suivent. Dans des centres économiques comme le Grand Moncton, qui se caractérisent par des retombées de connaissances et des infrastructures établies, ces environnements semblent faciliter la transition des travailleurs déplacés vers de nouveaux rôles d’entrepreneurs.
- Dans les régions confrontées à des contraintes économiques :La relation est souvent inversée, le chômage étant alors associé à une contraction de la croissance nette des entreprises. Dans ce contexte, de plus faibles ressources en capital humain et des conditions de marché plus strictes agissent comme des contraintes, entraînant souvent une baisse nette de la population d’entreprises plutôt qu’une augmentation de la création de nouvelles entreprises.
Cela suggère que la performance économique régionale agit comme un multiplicateur de l’activité entrepreneuriale. L’« incubateur latent » (l’idée que le chômage stimule la création de nouvelles entreprises) n’est pas une vérité universelle, mais un phénomène qui dépend fortement des conditions économiques locales.
Dynamique et productivité au niveau de l’entreprise : Au-delà du niveau macro-régional, nous devons prendre en compte les caractéristiques des entreprises elles-mêmes. Les ensembles de données administratives révèlent que les entreprises créées par des personnes au chômage sont statistiquement distinctes de celles créées par des personnes ayant un emploi. L’entrepreneuriat de nécessité aboutit souvent à des entreprises de plus petite envergure qui connaissent des taux d’échec plus élevés.
Le mécanisme sous-jacent est une réallocation des ressources. En l’absence d’emploi traditionnel, les individus peuvent créer des entreprises qui, tout en leur fournissant un revenu, n’atteignent pas les niveaux de productivité des entreprises créées dans des conditions d’opportunité. L’analyse des données sur les propriétaires, employeurs et employés indique que les personnes exclues du marché du travail sont plus susceptibles de se tourner vers le travail autonome, mais leurs entreprises font souvent face à des obstacles plus importants en matière de viabilité à long terme.
Pour les praticiens en développement économique, cela nécessite de cesser de simplement suivre la quantité de créations d’entreprises pour adopter une compréhension plus nuancée de la productivité des entreprises et des probabilités de survie. Soutenir le marché du travail local nécessite une approche ciblée plutôt qu’une vaste sensibilisation. En utilisant des approches locales et des partenariats sur le marché du travail, les écosystèmes peuvent mieux identifier quels entrepreneurs sont en phase de croissance et lesquels travaillent par nécessité, permettant une allocation des ressources plus précise.
Réalités opérationnelles et adoption du numérique : Le paysage économique de 2026 complexifie encore ces tendances. Les données suggèrent que la nécessité est devenue un moteur principal de l’entrepreneuriat, un adulte sur quatre exprimant l’intention de créer une entreprise au cours des 12 prochains mois. Pourtant, ces entrepreneurs sont confrontés à un fossé opérationnel bien documenté.
- Productivité numérique :L’utilisation de l’IA générative au sein des PME donne des résultats tangibles. Des enquêtes récentes montrent que 91 % des PME utilisant ces outils ont signalé des hausses de productivité mesurables.
- Obstacles opérationnels :Malgré les gains de productivité, les obstacles à l’expansion numérique persistent. Les coûts de maintenance (40 %), le temps nécessaire à la formation (39 %) et les dépenses en matériel (32 %) sont cités comme les principaux obstacles à la mise en œuvre.
- Asymétrie de l’information :Un décalage important subsiste entre les ressources disponibles et les entrepreneurs qu’elles sont censées aider. Les données indiquent que 64 % des propriétaires de PME ignorent les initiatives qui leur sont destinées et ne parviennent souvent pas à identifier la pertinence des programmes de soutien par rapport à leur étape de croissance spécifique.
Synthèse des tendances : The data reflects a distinct economic dynamic. Dans les régions ayant une meilleure performance de base, les périodes de chômage coïncident avec une réorganisation du capital humain vers de nouvelles entreprises, bien que variables. Dans les régions confrontées à des contraintes économiques, le déplacement de main-d’œuvre sert plus fréquemment de marqueur de contraction.
Pour les observateurs du développement régional, ces chiffres soulignent l’importance du contexte local et de l’efficacité opérationnelle. L’efficacité d’un écosystème entrepreneurial est déterminée par l’interaction entre la capacité économique régionale et les obstacles tangibles (tels que l’accessibilité et la sensibilisation au numérique) auxquels sont confrontés les entrepreneurs actuels. La fluidité entre l’emploi et la propriété d’entreprise reste une caractéristique constante du cycle économique, régie par les conditions spécifiques de l’environnement régional. À l’avenir, l’accent doit rester mis sur l’analyse diagnostique de ces tendances en évolution pour mieux comprendre la véritable capacité et la résilience de l’économie locale.
Application au Sud-Est du Nouveau-Brunswick : Dans le Sud-Est du Nouveau-Brunswick, ces dynamiques représentent une occasion claire de tirer parti des efforts de collaboration déjà en cours dans l’ensemble de notre région. En adaptant notre approche économique pour l’aligner sur les forces locales et les ressources régionales, nous pouvons continuer à aider les entrepreneurs à naviguer dans les transitions du marché du travail. L’utilisation de données locales permet à l’écosystème de dépasser la simple mesure du volume de nouvelles entreprises, en mettant l’accent sur la viabilité et la productivité à long terme des PME. Cet engagement se reflète dans les travaux que nous avons entrepris l’an dernier avec l’OCDE et que nous faisons progresser actuellement avec KPMG Canada ainsi qu’avec nos partenaires et intervenants régionaux sur une stratégie complète de développement économique régional.
Sources
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Gaweł, A. (2010). The Relationship between Entrepreneurship and Unemployment in the Business Cycle. Journal of International Studies, 3(1). https://www.jois.eu/files/GawelV3N1.pdf
Dhaliwal, P. (2026, March 24). When unemployment rises, people reach for entrepreneurship: how can governments help them? OECD Cogito. https://oecdcogito.blog/2026/03/24/when-unemployment-rises-people-reach-for-entrepreneurship-how-can-governments-help-them/
O’Leary, D. (2022). Unemployment and entrepreneurship across high-, middle- and low-performing European regions. Regional Studies, Regional Science, 9(1), 571–580. https://doi.org/10.1080/21681376.2022.2118072